Palavras-chave que a Getty e a iStock realmente guardam

Comecemos pelo que decide tudo o resto: não precisa de aprender o vocabulário da Getty. Abra o MetaBrain, arraste os ficheiros, espere. A correspondência acontece a caminho do ficheiro de exportação, não há nada para configurar, nenhuma lista para importar e nada para ler antes.

Isto importa porque a Getty Images e a iStock funcionam de forma diferente de todas as outras agências para onde envia.

A parte de que ninguém o avisa

A Shutterstock, a Adobe Stock e as restantes aceitam as suas palavras-chave tal como as escreveu. A Getty e a iStock verificam cada uma delas contra um vocabulário controlado, uma lista fixa de termos aprovados.

Nada desaparece em silêncio. É pior: o ESP mostra-lhe exatamente o que não conseguiu emparelhar, a vermelho, com um aviso que diz «Keywords in red are not found. Click for suggestions, remove, or recommend new keywords». Ao clicar num chip vermelho, ele transforma-se num campo editável com sugestões ao vivo, e resolve-o à mão. Um de cada vez.

Num ficheiro real nosso, de 47 palavras-chave 21 foram aceites e 25 voltaram a vermelho. Mais de metade de uma fotografia terminada e cuidadosamente etiquetada tornou-se uma lista de tarefas.

As razões raramente são dramáticas. Um plural onde a lista deles guarda o singular. Uma expressão perfeitamente normal noutras agências que ali simplesmente não tem entrada. Uma palavra com vários significados à espera que diga qual queria. Multiplique isso por um lote de cinquenta ficheiros e perdeu a tarde a clicar em vez de fotografar.

O que o MetaBrain faz agora

Antes de gerar o seu ficheiro para a Getty ou a iStock, o MetaBrain confronta as suas palavras-chave com o vocabulário que essas agências aceitam e escreve-as na forma que a agência espera, não na forma que escreveu.

Nesse passo acontecem três coisas:

A sua formulação é traduzida, não deitada fora. A ideia que quis exprimir mantém-se e passa a ser dita nos termos deles.

As palavras ambíguas são resolvidas pela imagem. A mesma palavra pode significar coisas muito diferentes num vocabulário controlado, e a leitura errada é pior do que não ter palavra nenhuma. A escolha é feita a partir daquilo de que a sua imagem realmente trata.

Os termos sem entrada ficam aqui, não lá. Se uma palavra não tem onde encaixar, não viaja até ao ESP para ser descartada em silêncio. Vê um conjunto honesto em vez de um conjunto esperançoso.

O mesmo vocabulário serve a Getty e a iStock, por isso o ficheiro fica pronto para as duas. Funciona da mesma maneira na aplicação de secretária e no Studio.

Tudo isto aponta para a lista vermelha. Cada palavra-chave que resolvemos antes da exportação é um chip que não terá de abrir, ler e decidir às duas da manhã.

Como isto se compara

Aqui está a parte em que poderíamos ter-nos declarado os primeiros e estaríamos errados.

A correspondência com o vocabulário não é exclusiva nossa, e quem a faz, fá-la bem.

O PhotoKeyworder.ai é o mais próximo desta tarefa concreta. Gera títulos, descrições e palavras-chave para fotos, vetores EPS e vídeo, afirma abertamente que os seus metadados são compatíveis com o vocabulário controlado e entrega CSV compatíveis com ESP e prontos para DeepMeta, além de metadados escritos diretamente em JPG, PNG e EPS. Aceita lotes até 500 ficheiros e os planos de volume descem bastante no preço por ficheiro. Se a Getty e a iStock são todo o seu negócio, é uma ferramenta séria feita por quem claramente também envia para lá.

O PixTagger faz a mesma correspondência para foto e vídeo, corre no navegador e vende créditos. O CyberStock também anuncia conformidade com o vocabulário nas suas sugestões.

O resumo honesto é este: esta capacidade já é esperada entre as ferramentas que levam a Getty a sério, e a nossa continuamos a desenvolvê-la versão após versão.

O que muda mesmo é o que rodeia esse passo. A correspondência com o vocabulário vive dentro de um fluxo que também escreve metadados de música: andamento, tonalidade e loudness medidos, cortes, pré-escutas com marca de água. Nenhuma das anteriores faz isso. Os ficheiros terminados saem da mesma aplicação para as agências por FTP ou SFTP, por isso a entrega não é uma segunda subscrição. As formulações que corrige vezes sem conta são aprendidas e deixam de voltar. E existe um nível gratuito de trinta ficheiros sem cartão, que é uma forma mais barata de descobrir a verdade do que qualquer tabela comparativa, incluindo esta.

Em que estão os outros à frente, sem rodeios: o PhotoKeyworder aceita lotes maiores de uma só vez e custa menos por ficheiro em grande volume, uma ferramenta de navegador não exige instalar nada, e uma ferramenta com um só propósito é simplesmente mais fácil de perceber. São vantagens reais e não desaparecem por nos convir o contrário.

O que não prometemos

O vocabulário é deles. Muda do lado deles, e um termo raro ou muito recente pode não ter entrada nenhuma. Não prometemos correspondência perfeita em todas as palavras-chave, e qualquer ferramenta que o prometa está a descrever uma lista que não controla.

Respondemos pela nossa parte: as suas palavras-chave são confrontadas com o que essas agências aceitam antes de o ficheiro sair, e o que não sobreviveria lá não é enviado em silêncio para morrer.

A diferença prática

Na sua rotina não muda nada. Larga os ficheiros, recebe o resultado, exporta para a Getty ou a iStock como sempre fez.

A diferença aparece depois, no único sítio que conta: o ficheiro chega com etiquetas que a agência indexa mesmo, e é encontrado por quem procurava exatamente aquilo que fotografou.